基于ANN的SBBR-CRI處理模擬生活污水及其仿真研究
更新時間：2015-01-21 14:03
來源：中國環境科學
作者:
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摘要：采用序批式生物膜反應器(SBBR)與人工快速滲濾系統(CRI)工藝結合對模擬生活污水進行處理,由于該工藝影響因素與出水參數的復雜非線性關系,利用人工神經網絡(ANN)對SBBR-CRI處理生活污水的過程進行仿真模擬.在MATLAB語言環境下,以DO、淹沒時間/落干時間、曝氣時間/停曝時間、進水COD、進水NH4+-N、進水TP為輸入因素,出水COD、NH4+-N、TN和TP為輸出因素,構建具有自適應學習規則的人工神經網絡.結合最優網絡運行參數:隱含層節點數6,初始學習率0.13,動量因子0.6,訓練次數6000次,對樣本仿真學習,預測值與實際值擬合度較好,樣本的絕對平均誤差率在7.5%之內,均方根誤差均在0.085之內.結果表明,當DO為2mg/L,曝氣時間/停曝時間為2/1,淹沒時間/落干時間為1/3時,NH4+-N去除率能達到98%以上,TN和TP去除率85%以上,COD去除率94%以上.通過權重分析,進水NH4+-N、DO和進水TP對出水參數影響較大.
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