基于PCA-LSSVM的厭氧廢水處理系統出水VFA在線預測模型
更新時間：2015-07-01 13:45
來源：環境科學學報
作者:
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摘要：采用IC厭氧廢水處理系統處理人工合成廢水,并利用PCA-LSSVM模型對系統出水揮發性脂肪酸(VFA)進行預測.首先利用主成分分析法(PCA)分析影響厭氧廢水出水VFA濃度的多個變量的相關性并降低輸入變量維數,然后用網格搜索結合10倍交叉驗證優化LSSVM模型參數sig2和gam,最后利用建立的模型對實驗數據進行仿真預測.仿真結果表明,穩態LSSVM模型對穩態條件下厭氧廢水處理系統出水VFA具有很好的仿真預測能力,相對誤差在4.72%以內,平均相對百分比誤差(MAPE)為1.61%,均方根誤差(RMSE)為1.08,相關系數達0.9996;穩態干擾LSSVM模型對厭氧廢水處理系統出水VFA的仿真預測精度有所降低但仍然具有較好的預測能力,平均相對百分比誤差(MAPE)為15.83%,均方根誤差(RMSE)為15.45,相關系數為0.9984,該方法可為厭氧出水VFA在線預測和厭氧廢水處理系統的優化控制提供指導.
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