基于改進支持向量機的石煤提釩行業清潔生產評價研究
更新時間：2016-04-21 10:31
來源：環境科學學報
作者:
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摘要：采用遺傳算法(GA)對支持向量機(SVM)進行改進,并將其應用于石煤提釩行業清潔生產評價.在系統研究石煤提釩工藝類型的基礎上,根據前期已建立的石煤提釩行業清潔生產評價指標體系,提出GA改進SVM的應用思路,通過對3種工藝類型企業的現場數據采集,形成訓練和測試樣本,并利用GA算法確定出各類參數(懲罰參數C和核函數參數g),分別為強酸浸工藝C=2.1049,g=5.2184;弱酸浸工藝C=0.0035286,g=1.9947;水浸工藝C=0.39587,g=1.4105.GA-SVM模型測試結果表明,分類精度達到100%.通過與其他評價方法對比表明,訓練好的GA-SVM方法針對小樣本數據在分類精度和可操作性上都較其他方法有明顯優勢,實現了對石煤提釩行業清潔生產水平的定量評價.
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