《靜安區大氣精細化管理特色應用場景》獲評全國特色案例
【谷騰環保網訊】近日，在由上海交通大學中國城市治理研究院、上海交通大學國際與公共事務學院、上海交通大學人工智能學院、上海人工智能安全治理實驗室聯合舉辦的“首屆中國人工智能賦能城市治理優秀實踐案例”評選中，上海市靜安區數據局和靜安區生態環境局聯合報送的《靜安區大氣精細化管理特色應用場景》案例榮獲“特色案例”。
超大城市核心區的大氣污染新挑戰
靜安區作為上海市中心城區，總面積約37平方公里，常住人口92.93萬人。隨著城市化進程推進，傳統工業污染源逐漸消失，餐飲、汽修等生活源成為主要大氣污染源。受區域傳輸、面源污染、本地污染及密集的高層建筑流場擾動影響，全區大氣污染防控工作面臨新挑戰。
為突破治理瓶頸，近年來，靜安區以數字化改革為抓手，構建生態環境數字化治理信息化支撐體系，探索小尺度空間空氣質量精細化管理模式。通過“實時感知—快速溯源—及時處置”的全過程數字再造，實現對區域大氣環境的“精細感知、精準溯源、分類決策”的閉環管理。
圖為靜安區大氣精細化管理總流程
密織網絡，實現“公里級”大氣精密監測
科學布點，建強網絡。靜安區地形呈現由南及北的靴型狹長通道，南部高端商業區，中部產城融合區，北部老城區和工業園區。為保障布點的全面性和科學性，考慮上下風向和污染區域分布，區生態環境局圍繞已有的4個國控和市控大氣自動監測點位，完成覆蓋全區14個街鎮的27個區控空氣微站點位布設，形成“國—市—區”三級數據共享、“公里級”密度分布的大氣環境質量監測網絡。
圖為靜安區大氣微站網絡布設圖
多元監測，協同增效。通過結合車載移動監測，實現日常應對污染高值的應急監測和常態化空氣質量保障的機動巡測；通過微站動態布點，實現隨機加密的質控監測模式。同時，今年擬試點無人機搭載監測探頭的高空巡測，提升污染高值發現效率。
數字建設，開展“百米級”大氣精確溯源
一圖一庫，夯實基礎。依托區域一體化智慧環境數字平臺，開發監測數據分級落圖管理、多維度數據對比、走航數據聯動場景等應用功能，建立一張全景展示環保地圖，融合小尺度大氣污染冒泡熱點實時感知與網格化污染形勢分析及數據報告系統自動生成等功能。同時，根據重點國民行業梳理匹配固定污染源因子標簽，動態更新區內1萬余條污染源記錄，聯合綠化市容局、建設管理委等部門提供的美麗街區、建筑工地、市政工地等清單，形成全區污染源管理庫，為開展小尺度大氣污染溯源模型提供基礎支撐。
模型溯源，精準指向。探索以flexpart—wrf模型為基礎，開發城市小尺度大氣污染溯源模型研究應用，通過構建百米級嵌套網格和小時級氣象分辨率，實時模擬計算污染貢獻度。數據異常時，系統自動預警，工作人員結合污染因子時空變化和模型溯源結果，快速鎖定污染源空間區域，結合固定污染源庫污染因子篩選，進一步縮小污染源分布范圍，生成對應的現場管理線索。
圖為靜安區全景展示環保地圖示例
圖為靜安區線上溯源模型示例
科學評估，建立“站點級”動態評估機制
一點一檔，分級管理。對27個區控空氣微站點位建立檔案，按數據“長期高、突高、趨勢高”分級，實施分類巡查（重點站點提高頻次），每季度動態調整分級，實現長效評估和分類施策。
圖為靜安區大氣微站站點示例
質量控制，創新應用。落實微站“日數據審核、周數據比對、月設備比對”工作，今年探索開發AI智能化功能，提升監測數據檢索、整理與分析效率，強化數據應用價值。
條塊結合，形成“逐日級”大氣精準閉環流程
每日專報，實時落實。成立大氣工作小組，開展日常數據篩查、高值分析、模型運用、生成線索、現場排查、執法監管等工作，落實移動走航等監測，動態跟蹤數據變化。通過 “日專報、周會商、月總結” 推進治理工作。
一網統管，精準施策。依托 “一網統管” 平臺，打通部門、街鎮與第三方協作鏈路，實現 “感知—溯源—決策—管理—閉環” 全流程線上化。2023年5月運行以來，完成溯源300余次，發布問題線索205余條，啟動各類巡查檢查200余件次。
圖為一網統管工作機制示意圖
環境質量與治理能力雙提升
自實施大氣精細化管控以后，2024年靜安區PM10濃度為38.3μg/m3，低于全市平均12.2%，位居全市前列、中心城區第一位。
圖為2024年靜安區PM10月均濃度與市均值和中心城區比較
通過構建環境質量“一幅圖”、污染企業“一個庫”、管理行為“一張網”為核心的環境治理數字系統，夯實環境數據基座，完善環境管理架構，以大氣精細化管理為代表，靜安區初步構建起可持續的區域環境管理數字生態，在污染源精準監管能力提升、跨部門協同治理機制創新方面積累了經驗；在提升環境決策科學性、推動空氣質量改善等領域取得了積極成效；在超大城市核心區生態環境治理體系現代化建設中探索了生動實踐。
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