各顯神通測水質
近日，一批“機器魚”在西班牙北部港口城市希洪開始“服役”，它們的主要任務是檢測水質的污染狀況，將污染地點報告給相關部門。這種新技術可以將檢測污染物的時間從數周縮減至數秒，而且還能大大減少處理污染所需的費用，每年節約的成本可超過20億美元。
這種“機器魚”體積較大，長約1.5米。游泳姿勢與真魚沒有太大區別，都是使用魚鰭推進身體，并可在狹小的空間內改變方向。它們使用微電極陣列系統探測多種污染物，可以探測到分類化合物、重金屬、氧氣含量和水的礦化度等信息。此外，“機器魚”還可用于清理石油泄漏、地下水安全、潛水監測或海上搜救等用途。
除了“機器魚”之外，各國還研制出其他水質監測的新技術。在2010年中國上海世博會上，科學家使用一種淡水發光菌來檢測水質是否安全。發光菌能夠發出綠色可見光，用儀器觀測發光菌的光強是否變化，就可以簡易判斷出飲用水是否安全。
作為世博會上的水質監測系統，為了便于運輸儲藏，科研人員將發光細菌由液態轉變為凍干粉的形式，初看上去就像奶粉一樣。使用前只要加入復蘇液，幾分鐘后凍干粉中的細菌就能自動恢復活力。
以色列的科學家則研發出一種聽“聲”判斷水質的新技術，通過聽水生植物發出的聲音來判斷水源是否受到污染，這一突破為水質監測開辟了一條新途徑。
由于水生植物被不同污染物污染后會發出不同的聲音，比如，植物因丟棄在水中的廢電池或染料導致鉛中毒時，產生的回聲與缺鐵或健康植物的回聲不同。依照這一特性，只要分析水生植物發出的聲音，即可早期發現水源是否被污染，且比現有監測方法更有效。
此外，以色列特拉維夫大學的一名物理學教授還成功研發一套實時監測系統，可及時發現家用自來水是否因人為因素或天然災害而受到污染。這套系統運用“紅外線纖維”作為水質檢測劑，并聯結紅外線光譜儀。通過分析纖維呈現的顏色，可實時鑒定并通報有關單位水源是否遭污染。
雖然目前科學家研發出很多快速有效的水質監測方法，但我們要做的不僅僅是監測出污染，更重要的是保護水源，保護我們賴以生存的地球。
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