成都建“路邊站”盯緊車污染
【谷騰環保網訊】移動源污染已成為我國大中城市空氣污染的重要來源，機動車污染防治的緊迫性日益凸顯。
作為全國機動車保有量第二的城市，四川省成都市超前謀劃、對標先進，聚焦移動污染源這一城市大氣污染的頑疾，在國內率先建設道路交通空氣質量監測站（以下簡稱“路邊站”）。記者從成都市機動車排氣污染防治保障中心（以下簡稱“機動車中心”）獲悉，通過構建成都市道路交通空氣質量監測網絡體系，路邊站不僅實現了道路交通空氣質量精準監測，而且能以污染物濃度的變化特點、監測數據相關性分析為核心，開展空氣質量與機動車出行、氣象條件變化等方面的綜合研究，并提出針對性研究結論和對策建議，已成為推動成都移動源污染管控向動態化、空間化、網絡化迭代升級的重要支撐。
形成道路交通空氣質量監測網絡
據機動車中心主任田紅介紹，路邊站于2019年下半年著手建設，主要在城市主要道路、交通樞紐、物流園區、貨運通道布設監測點位，已逐步成為集監測、分析、數據支撐、決策支持為一體的高度信息化環境監測網絡體系。
“利用數據網絡加強移動污染源管控，成都成為國內唯一深入開展道路交通空氣與國控子站空氣質量監測數據、道路交通流量關聯分析研究的城市。”田紅說。
科研分析的前提是確保數據的代表性、精準性。為此，成都路邊站的選址頗有講究。記者了解到，在成都市生態環境局的指導下，機動車中心以城市重點區域機動車尾氣及道路揚塵為監測目標，重點針對交通繁忙路段、貨車出行較多區域，結合城市道路分布特點，圍繞環境空氣污染監測國控點周邊空氣質量，建成十里店、新都東站、三瓦窯等8座空氣質量監測站。在監測參數上，路邊站重點針對道路交通空氣六項污染物以及通行車流量進行監測，逐時采集，并創新性地將BC（黑碳）、CO2、VOCs納入監測因子。
“路邊站的選址注重科學布控、智慧監測，在數據收集準確性的基礎上，突出數據分析對比性，彌補了道路空氣污染監測空白，形成了道路交通空氣質量監測網絡。通過實時交通流量分析，對城市機動車出行動態和空氣質量關聯性有了更為清晰、科學的研判分析。”田紅介紹，路邊站建設至今，大氣污染因子監測指標數據采集共計30余億個，車流量數據采集3億余個，獲取了大量有效監測數據，為全市移動污染源管控決策提供了有力支持。
讓數據成為決策依據
有了豐富的數據來源，如何有效利用，成為下步工作的關鍵。
為把直觀數字轉變成決策依據，機動車中心依托路邊站強大的數據收集能力，結合本地交通卡口的主要道路車流量數據和情況，匹配對應車輛的排放階段、車齡、車型、燃料類型等信息，分析車流特征，在道路周邊車流量、空氣質量監測數據基礎上開展了相關性分析研究，為綜合分析研究提供支持。
田紅告訴記者，截至8月，已編制《成都市道路空氣質量與車流量分析》月報17期、年報1期；編制《三瓦窯氮氧化物夜間變化規律分析專報》、《大石西路空氣質量與車流量相關性分析專報》、《2020年1-5月疫情期間空氣質量與車流量分析專報》等專報4篇、階段性分析報告、專題分析報告若干。分析報告為成都市在重點路段、重污染天氣預警期間、大氣污染物排放較高區域等方面的機動車排放控制決策提供了有效參考。
不僅如此，基于車流量（通行結構）路邊站空氣質量的橫向、縱向比較，機動車中心還研究污染物濃度與車流量（通行結構）的關聯，每月編制《成都市道路交通流量環境影響分析研究報告》；結合其他機動車環保監測、監管、執法數據，對交通流量結構特征及排放現狀進行分析。
與中國環境科學研究院合作編制《成都市道路交通流量環境影響分析研究報告》和《碳達峰路徑研究報告》，深入分析道路交通保有量、燃料消耗量，測算二氧化碳排放情況，結合未來城市發展、機動車車輛增長的趨勢以及成都碳達峰目標，針對性提出減少城市交通污染措施、碳達峰路徑規劃建議，并在此基礎上進行環境效益評估，使移動源污染防治從單一車輛尾氣排放監測真正向智慧交通體系構建縱深發展，以數智評估助力城市交通結構向綠色化、低碳化調整轉變。
未來5年新建多座路邊站
近年來，成都市機動車中心受邀參加國家路邊站選點、建設技術規范編制；受邀參加第四屆中國大氣污染源排放清單技術研討會，探討交通運輸系統污染物排放治理路徑和交通運輸結構優化轉型的思路，路邊站建設經驗及良好的成果運用，不僅為成都市落實移動源污染防治主責主業，進一步深化科學治污、精準治污、智慧治污創造了有利條件，促進成都市路邊站建設工作逐步邁進全國第一方陣,也為全國推動空氣質量持續改善、協同應對氣候變化貢獻了成都智慧。
據田紅介紹，“十四五”期間，成都市將持續依托路邊站建設，在現有基礎上新建多座路邊站，并結合當前污染減排和節能降碳的大方向，增加顆粒物不同粒徑的數量濃度（PN）、揮發性有機物（VOCs）組分等監測項目，更加注重在公鐵轉換樞紐、重點行業產業園區、機場等區域布設點位。
通過未來5年的建設，成都市將逐步構建一個覆蓋主干路網的交通環境空氣質量監測網絡，實時掌握主要干道及重點區域的交通污染分布狀況及空氣質量變化趨勢。
“同時，我們將借智、借力中國環境科學研究院等國家團隊、科研院所，結合機動車排放檢測數據、遙感監測及黑煙車抓拍數據等，根據成都平原地理及氣象擴散特點，建立并不斷優化物理擴散模型，編制城市道路高分辨率排放清單，為機動車環境影響評估、交通污染管控措施建議與評估奠定堅實的數據基礎，持續打造環境質量監測及‘數智環境’成都模式，打好移動源污染防治攻堅戰，推動成都大氣環境質量進一步改善。”田紅表示。
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