碳減排多次認證給“出海”企業帶來哪些困擾？
【谷騰環保網訊】近年來，伴隨越來越多的“中國制造”出口歐洲地區，歐盟碳規則與中國碳規則的差異日益成為相關行業、企業關注的熱點話題。
業內專家告訴記者，這種差異深刻反映了不同國家和地區在發展階段、政策目標和產業競爭力上的不同考量。圍繞兩者的核心差異、對企業造成的影響及應對策略等，記者采訪了安永（中國）氣候變化與可持續發展服務合伙人張彬。
中國環境：當前中歐碳核算方法、減排認證體系主要存在哪些差異？
張彬：中歐碳核算與減排認證體系的核心差異主要體現在核算方法和數據要求上。
首先，就核算方法而言，歐盟采取嚴格的全生命周期核算方法，不僅涵蓋生產過程的直接排放（范圍一）和外購電力等間接排放（范圍二），甚至在碳邊境調節機制（CBAM）下，要求追蹤上游原材料的隱含碳，以全面捕捉產品碳足跡。而中國的全國碳市場目前主要聚焦于范圍一的直接排放，范圍二的間接排放核算尚未被納入強制統一標準，對綠電使用等碳減排效果的認定仍在完善中。
其次，二者的數據要求存在差異，減排互認性較低。歐盟體系要求企業提供經核查的實際排放數據，限制使用默認值，強調透明度。在減排認證上，歐盟擁有成熟、高價的碳市場（EU ETS）并廣泛認可國際綠證（如I-REC）。而中國的全國碳配額（CEA）、國家核證自愿減排量（CCER）體系與歐盟碳減排認證體系的互認度較低。為滿足出口要求、降低碳成本，過去很長一段時間內，企業可能會被迫額外購買國際綠證，這產生了一定的重復成本。
今年有一個好消息，中國綠證獲RE100無條件認可，將提升中國綠證的全球影響力，助力中國企業參與國際綠色競爭。但是要清楚，即使如此，中歐碳規則還是存在顯著差異的。在國際貿易中，這些差異最終都將轉化為碳成本差異。歐盟碳價長期高企（曾超100歐元/噸），疊加CBAM機制，預計將使中國出口歐盟的產品成本大幅增加。而中國國內碳價相對較低，且碳成本向出口產品的傳導尚不充分，未來可能會深刻影響相關產業在國際貿易中的競爭力。
【記者注：RE100是由氣候組織（The Climate Group）與推動環境信息披露的非營利性組織CDP（Carbon Disclosure Project）于2014年共同發起的全球倡議。其核心目標是推動全球最具影響力的企業承諾在2050年前100%使用可再生電力。】
中國環境：產品“出海”時需要進行多次碳減排認證，會給企業帶來哪些困擾？
張彬：最直接的壓力當然是經濟成本增加。每套認證體系都是獨立的“收費項目”，當企業需要同時應對歐盟CBAM、ISO國際標準、國內碳市場等多套規則時，碳核查費用、內部管理成本等都會增加。而且不同標準的碳數據采集存在一定差異，企業需要額外投入資源升級IT系統、組建專門團隊，這些隱形成本同樣可觀。此外，不同認證體系在核算方法等細節上有所差異，企業可能需要為同一排放源準備多套數據模板，反復接受不同標準的核查，消耗管理精力。因此，多重認證對企業而言，確實是一項高投入、低效率的工作。
中國環境：中國企業拓展海外市場時應如何應對碳規則差異？
張彬：首先，中國的出海企業需要進行精準對標，深度研究在地市場的核心碳政策，掌握核算范圍、數據要求、認證標準等核心內容，將國際規則“吃透”，避免因規則誤解導致產生額外成本或市場準入障礙。
其次，企業需要加速提升內部碳管理能力。這不僅僅是在自身運營中進行能效提升和能源結構變革，還需要建設覆蓋全價值鏈的碳管理體系，提升碳排放數據監測、核算與報告的精確性與透明度，滿足海外嚴苛的數據要求。
再次，企業需要靈活運用碳資產與認證工具，策略性組合使用國內外認證資源。在滿足國內要求的基礎上，針對目標市場提前布局，獲取其認可的綠證或高質量碳信用，并且積極探索開發符合國際標準的自愿減排項目（如VCS），將碳減排量轉化為可交易的碳資產，部分對沖額外的減碳成本。
再次，出海企業應積極參與行業協作與國際對話，聯合產業鏈伙伴共同推動建立被國際認可的綠色低碳原材料采購標準。同時，支持并響應國家層面推動的碳核算方法互認、綠色標準對接談判。通過集體發聲，促進規則公平性，降低整體合規成本。
總之，企業需將碳規則差異視為倒逼轉型的契機，通過系統性策略，將碳約束轉化為綠色競爭力，在國際市場中贏得主動。
中國環境：您認為AI技術是否有助于解決這方面的問題？
張彬：在數據管理方面，AI可以幫助企業進行高效整合與處理多源數據，降低管理復雜程度。企業碳排放數據往往分散在能源、生產、供應鏈等多個系統。AI能夠實現自動抓取、清洗和整合數據等功能，以便企業進一步計算和分析。如果企業可以利用AI根據不同目標市場的特定規則（如歐盟強調全生命周期、美國CCA關注碳排放強度），實時進行數據轉換、邊界調整與計算，自動生成符合不同規則要求的報告，就可以大幅減少人工處理和數據轉換工作，并且降低計算錯誤風險。
在信息對稱性方面，企業可以利用AI持續追蹤全球主要市場的碳政策動態、標準更新及行業最佳實踐，提升決策前瞻性。AI還可以快速解析海量文本，提煉關鍵變化點，為企業及時預警合規風險。
可以預見，未來，充分利用AI實現更精準、高效、低成本的主動碳管理，將成為出海企業應對全球碳規則差異的關鍵賦能工具。
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